
Az elemzésben nem említjük meg a konkrét márkaneveket, viszont láthatóvá fog válni számodra, hogy milyen összefüggések fedezhetők fel az AI Márka láthatóság analízis során, akár a Te céged termékeivel kapcsolatban is.
Vizsgált AI Rendszerek (LLM):
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews és Google AI Mode.
Példa promptok, amelyek szerepeltek a vizsgált időszakban minden LLM esetében:
Melyik a legjobb fehérjepor edzéshez?
Ajánl fehérjekészítményeket edzéshez!
Melyik fehérjetípus a legjobb edzés utáni regenerálódáshoz?
Melyik fehérjeport érdemes venni izomépítéshez?
AI Márka Láthatósági Eredmény
AI Márka Láthatósági Eredmény
AI Márka Láthatósági Eredmény
A továbbiakban Brand1 névvel jelöljük azt a márkát, amire a konkrét analízist futtattuk, és további Brand2, Brand3 stb. néven jelenítjük meg a konkurenseket.
A Brand1 Általános Láthatósági indexe (AI Brand Visibility Score) a fent említett LLM rendszerekben 27.3% volt. Ez azt jelenti, hogy a vizsgált prompt-okra általában csak minden harmadik válaszban tett említést valamelyik AI rendszer ezzel a márkával kapcsolatban.
Ahhoz, hogy megvizsgáljuk, ez vajon jó eredménynek számít-e, fontos kontextusba hozni és megvizsgálni a versenytársakat is.
Azt láttuk a vizsgált időszak alatt, hogy a Brand2, Brand3 és Brand4 is hasonló, 10-25% közötti Láthatósági Indexet ért el, és megállapítható, hogy a Brand1 vezeti a sort a versenytársak előtt.
Ha megvizsgáljuk, milyen információforrásokat hivatkoznak az AI rendszerek a válaszaikban, akkor meglepő eredményre bukkanunk:
Habár sok URL bekerült a hivatkozásba a Brand1 kapcsán, a Brand2 és Brand3 nagyságrendekkel jobban teljesített. Ennek az oka nem más, minthogy sokkal több, a potenciális vásárlóknak hasznos bogcikket tartalmaz a weboldalak, amiket szívesen hivatkozik az AI.
A social oldalak kapcsán azonosított vásárlói vélemények is kedvezőbbek voltak a versenytárs termékei iránt, amelyre szintén rámutatott az elemzés.
A konkrét elemzésben nem csak a pontos cikkeket találjuk meg, amelyekből ihletet meríthetünk saját tartalmat gyártani, de azt is láthatjuk, hogy mely típus teljesít jobban a különböző AI rendszerekben.
Mindemellett képet kaphatunk a vásárlói véleményekről, amelyek hatással voltak az AI válaszokra, és felfedheti számunkra, hogy mely social csatornákból vagy más forrásokból merítette az információt, így meg van az esélyünk a közbelépésre is, hogy javítsunk a helyzeten.
Frissítve: 2026.01.04.